Sizely für KI-Assistenten und Entwickler
Sizely findet fertige Möbel aus Online-Shops, die in eine bestimmte Nische oder an eine freie Wand passen. Gesucht wird nach Zentimetern, nicht nach Kategorien. Sizely durchsucht derzeit über 3.000 Möbel aus 1 Online-Shop (Stand: 10.11.2026). KI-Assistenten wie ChatGPT, Gemini oder Claude und eigene Tools können direkt bei Sizely suchen, ohne Anmeldung und ohne API-Schlüssel.
So fragst du deinen Assistenten
Nenne Sizely und deine Maße, zum Beispiel:
„Such auf sizely.de ein Regal für meine Nische: 40 cm breit, 30 cm tief, höchstens 180 cm hoch. Nutze die JSON-Suche unter https://www.sizely.store/api/search.“
Assistenten, die Webseiten abrufen können, bekommen damit die passenden Möbel mit Maßen, Preis und Link.
Suche per Link
Die Startseite nimmt die Maße als Parameter, Maße in Zentimetern:
- Nische 60 cm breit, 35 cm tief, alle Möbel: https://www.sizely.store/at/?type=niche&width=60&depth=35
- Wand 80 cm breit, alle Möbel: https://www.sizely.store/at/?type=wall&width=80
- Wand 120 cm breit, nur Kommoden, weiß, bis 300 Euro: https://www.sizely.store/at/?type=wall&width=120&category=chests-and-sideboards&color[]=white&max_price=300
- Nische 40 cm breit, 30 cm tief, höchstens 180 cm hoch, nur Regale: https://www.sizely.store/at/?type=niche&width=40&depth=30&height=180&category=shelves
JSON-Suche
Dieselbe Suche als JSON unter https://www.sizely.store/api/search. Damit Tools auf der ganzen Welt sie nutzen können, sind Parameter und Werte englisch (siehe unten):
- https://www.sizely.store/api/search?type=niche&width=60&depth=35
- https://www.sizely.store/api/search?type=wall&width=80
- https://www.sizely.store/api/search?type=wall&width=120&category=chests-and-sideboards&color[]=white&max_price=300
- https://www.sizely.store/api/search?type=niche&width=40&depth=30&height=180&category=shelves
Eine maschinenlesbare Beschreibung steht als OpenAPI unter https://www.sizely.store/api/openapi.json, eine Kurzfassung für Sprachmodelle in llms.txt.
Parameter
- type
niche(Nische, Standard, Wände links und rechts) oderwall(freie Wand).- width
- Breite in cm, Pflicht.
- depth
- Tiefe in cm, bei der Nische Pflicht.
- height
- Höchste erlaubte Höhe in cm.
- tolerance
- Nische: so viele cm darf das Möbel schmaler sein, Standard 3. Leer heißt beliebig schmaler.
- depth_tolerance
- So viele cm darf das Möbel flacher sein als die Tiefe.
- overhang
- Wand: so viele cm darf das Möbel breiter sein, Standard 0.
- max_price
- Höchstpreis in Euro.
- category
wall-units(Wandmöbel),shoe-cabinets(Schuhschränke),chests-and-sideboards(Kommoden & Sideboards),cabinets(Schränke),shelves(Regale),seating(Sessel, Sofas & Stühle),tables(Tische),beds(Betten),baby-furniture(Babymöbel),floor-lamps(Stehlampen),other(Sonstige Möbel). Optional, Standard sind alle Möbel. Bitte nur setzen, wenn jemand ausdrücklich eine Art Möbel sucht, und nicht danach fragen: Oft passt ein Möbel einer anderen Art. Feinere Arten wietv-unitsstehen in der Antwort untersubcategories.- color[]
- Eine oder mehrere:
white(Weiß),black(Schwarz),grey(Grau),beige(Beige),light-wood(Holz hell),dark-wood(Holz dunkel),red(Rot),pink(Rosa),yellow(Gelb),green(Grün),blue(Blau). Die Farbe erkennt Sizely aus dem Produktbild. - country
- Land der Shops, Standard
de. Die Links führen auf die Seiten dieses Landes. - language
- Sprache der Links: die Landessprache (Standard) oder
en. - limit
- Anzahl Treffer, 1 bis 60, Standard 20.
Die erste Fassung unter /api/suche mit deutschen Parametern (ort, breite, ...) leitet weiterhin dorthin weiter.
Antwort
Die Treffer stehen in results, die genaueste Passform zuerst. Jeder hat Titel, Marke, Shop, Breite, Tiefe und Höhe in cm, Preis in Euro, erkannte Farben, Bild, die Produktseite bei Sizely (url) und den Kauflink (buy_url). dimensions_confirmed_by_users zählt, wie oft Besucher die Maße bestätigt haben. Unter search.url steht dieselbe Suche auf der Website.
Regeln
- Zum Kaufen bitte
buy_urlverlinken. Er führt über Sizely zum Shop. - Preise und Verfügbarkeit stammen aus den Shops, Stand ist der letzte nächtliche Import.
- Bis zu 120 Anfragen pro Stunde und IP-Adresse. Antworten dürfen 10 Minuten zwischengespeichert werden.